หลักสูตรสำหรับปรับพื้นฐานของผู้เรียนในด้าน Data Science โดยเฉพาะ เพื่อเพิ่มทักษะความเชี่ยวชาญ ให้นำไปต่อยอดพัฒนาองค์กรได้อย่างมีประสิทธิภาพ เป็นความร่วมมือระหว่างบริษัท Datamix Co., Ltd. ที่มีประสบการณ์และเป็นผู้นำด้านการอบรม Data Science จากประเทศญี่ปุ่น กับศูนย์ให้คำปรึกษาและวิจัยทางสถิติ ภาควิชาสถิติ คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ร่วมกันพัฒนาหลักสูตร Data Science Foundations โดยหลักสูตรนี้เน้นกระบวนการทำงานจริงด้วยภาษา Python, R, and SQL กระบวนการสร้าง Data Visualization รวมถึงการวิเคราะห์ข้อมูลบนเคสธุรกิจจริงด้วยภาษา R และการสร้าง Predictive Modeling ใน Machine Learning ด้วยภาษา Python เพื่อสร้างพื้นฐานที่มั่นคงให้กับผู้เข้าอบรมเพื่อให้สามารถนำไปต่อยอดในการทำงานจริง

หัวข้อที่เรียน

1. Introduction to Business Analytics

2. Programming for data analysis

3. Basic programming (Introduction to Python, Introduction to R, Introduction to SQL)

4. Introduction to Data Visualization with Excel and BI Tools

5. [Analysis Project] Statistics using R

6. Practical exercise: Analysis of sales data for a confectionery manufacturer

7. [Analysis Project] Machine Learning and AI using Python

8. Practical exercise: Predicting the price of cab dispatch services

พิเศษ! เพิ่มบทเรียน Generative AI มาช่วยในการทำ Data Analysis

คุณสมบัติผู้เรียน

• ผู้ที่มีความสนใจด้าน Data Science ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานทางด้าน mathematics, engineering มาก่อน

• ผู้ที่ต้องดูแล หรือทำงานกับทีม AI ,data scientist, data engineer, data analyst

สิ่งที่จะได้รับเมื่อจบหลักสูตร

• certificate ที่รับรองโดยโดยศูนย์ให้คำปรึกษาและวิจัยทางสถิติ ภาควิชาสถิติ คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย กับ บริษัท Datamix Co.,Ltd.

• พื้นฐานทางด้าน Data Science ที่สามารถนำไปต่อยอดเพื่อศึกษาต่อในระดับ advance หรือไปประยุกต์ใช้ในด้านธุรกิจได้

• ผู้เรียนจะได้แลกเปลี่ยนความรู้ และประสบการณ์กับเพื่อนร่วมชั้นที่มาจากธุรกิจที่หลากหลายในห้องเรียน onsite

สิ่งที่จะได้รับระหว่างเรียน

• เรียน onsite ที่คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย สอนสดโดยอาจารย์และทีมงานจากหลักสูตรปริญญาโท MSc Statistics and Data Science

• Online consulting sessions ทุกวันอังคารและพฤหัสฯ เวลา 18.00-21.00 น. ตลอดการอบรม

• TA (Teaching Assistant) ตลอดการอบรม

• Line account สำหรับตอบคำถามต่างๆตลอดการอบรม

รีวิวจากผู้เรียน

หมายเหตุ: หากมีผู้สนใจลงทะเบียนไม่ถึง 30 คน ทางโครงการขอทำการยกเลิกคอร์สเรียนและคืนเงินค่าสมัครเต็มจำนวน