หลักสูตรสำหรับปรับพื้นฐานของผู้เรียนในด้าน Data Science โดยเฉพาะ เพื่อเพิ่มทักษะความเชี่ยวชาญ ให้นำไปต่อยอดพัฒนาองค์กรได้อย่างมีประสิทธิภาพ

หลักสูตรสำหรับปรับพื้นฐานของผู้เรียนในด้าน Data Science โดยเฉพาะ เพื่อเพิ่มทักษะความเชี่ยวชาญ ให้นำไปต่อยอดพัฒนาองค์กรได้อย่างมีประสิทธิภาพ

หลักสูตรสำหรับปรับพื้นฐานของผู้เรียนในด้าน Data Science โดยเฉพาะ เพื่อเพิ่มทักษะความเชี่ยวชาญ ให้นำไปต่อยอดพัฒนาองค์กรได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Generative AI ได้เข้ามามีบทบาทสำคัญในการช่วยสนับสนุนกระบวนการวิจัย ตั้งแต่การค้นคว้าวรรณกรรม การสร้างกรอบทฤษฎี การรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล จนถึงการเขียนและสรุปผลลัพธ์ให้มีความแม่นยำและชัดเจน

เน้นให้ผู้เข้าอบรมได้ฝึกใช้เครื่องมือ AI สำหรับ Data Science โดยเฉพาะ เช่น การสร้างข้อมูลสังเคราะห์ การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Machine Learning และการพัฒนาโมเดลที่สามารถสร้างสรรค์ข้อมูลใหม่ได้

หลักสูตรนี้จะเรียนรู้พื้นฐานที่เกี่ยวกับสถิติ ตั้งแต่เทคนิคการวิเคราะห์พรรณานาข้อมูลเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ และ การคำนวณค่าสถิติและการแปลความหมาย

หลักสูตรนี้จะเรียนรู้การวิเคราะห์ทางสถิติโดยใช้โปรเเกรม SPSS ตั้งแต่ความรู้เบื้องต้นด้วย SPSS, การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณและข้อมูลเชิงคุณภาพด้วย SPSS รวมไปถึงการวิเคราะห์ข้อมูลหลายตัวแปรด้วย SPSS

หลักสูตรนี้เรียนรู้เกี่ยวกับโมเดลสมการโครงสร้าง ตั้งแต่พื้นฐานเทคนิคทางสถิติที่จำเป็นสำหรับโมเดลสมการโครงสร้าง, หลักการและกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยโมเดลสมการโครงสร้าง รวมถึงการใช้โปรแกรม AMOS ในการวิเคราะห์สมการโครงสร้าง

หลักสูตรนี้จะได้เรียนรู้เกี่ยวกับความสำคัญและประเภทของ Data Visualization, กระบวนการออกแบบและการสร้าง Data Visualization ด้วยภาษาโปรแกรม Python และไลบรารี Altair รวมไปถึงการสำรวจและวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นด้วย Data Visualization และกรณีศึกษา

หลักสูตรนี้ให้เรียนรู้พื้นฐานที่เกี่ยวกับโปรแกรม R คอร์สระดับเริ่มต้นตั้งแต่การอ่านและเขียนไฟล์จาก R, การเขียนการทำงานซ้ำๆ (Loop ) และฟังก์ชันใน R, การเตรียมข้อมูลและการสร้างแฟ้มข้อมูล, การแปลงรูปแบบของข้อมูล รวมไปถึงการวิเคราะห์สถิติเชิงพรรณาและการวิเคราะห์สถิติเชิงอนุมาน

หลักสูตรนี้ให้เรียนรู้เกี่ยวกับอนุกรมเวลา เริ่มตั้งแต่ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับอนุกรมเวลา, การสร้างและแยกส่วนประกอบของอนุกรมเวลา, การเตรียมข้อมูลด้วยโปรแกรม R รวมไปถึงเทคนิคการวิเคราะห์ด้วยโปรแกรม R และเกณฑ์การเลือกเทคนิคและการแปลผลข้อมูลอนุกรมเวลาด้วยโปรแกรม R